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k-means聚类算法的初始质心是什么意思

发布时间:2019-10-31 16:04 来源:未知 编辑:admin

  你要了解一下k-means到底是什么,了解了之后根据算法做实验才能有好的结果。rnk-means 算法的工作过程如下。首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心,对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类。然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值),并且不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。rnrn一般都采用均方差作为标准测度函数。

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